Ambição e vulnerabilidade
Os números traçam um retrato de enorme ambição, mas também de vulnerabilidade. Um estudo da QSP – Marketing Management & Research, divulgado em junho de 2026, revela:
| Indicador | Empresas portuguesas |
|---|---|
| Elegem a IA como prioridade absoluta de investimento para os próximos 12 meses | 43,1% |
| Apontam a falta de conhecimento interno como principal obstáculo à adoção | 31% |
| Apontam os custos de implementação como barreira determinante | 24,1% |
Na prática, contudo, a ambição contrasta com as dificuldades operacionais.
Esta distância visível entre a ambição estratégica e a capacidade real de a concretizar no terreno é particularmente acentuada nas Micro, Pequenas e Médias Empresas e resulta de duas limitações estruturais muito concretas que ditarão o ritmo de adoção da IA ao longo de 2027.
Numa altura em que a inteligência artificial oferece ganhos de eficiência operacional e financeira sem precedentes, desde a automação de processos administrativos até à análise preditiva de vendas, captar esses ganhos é, cada vez mais, uma condição básica de competitividade para quem os souber aproveitar. Mas, para lá chegar, as PME precisam de ultrapassar potenciais bloqueios em duas frentes fundamentais.
O primeiro bloqueio: Gestão
A primeira limitação nasce no topo da estrutura. Na esmagadora maioria das PME, caracterizadas por equipas onde a administração frequentemente acumula funções executivas, a gestão vive absorvida pela urgência do quotidiano: o tempo dos líderes e órgãos de decisão é consumido a assegurar a operação corrente do negócio e vendas, gerir a tesouraria e a negociar com fornecedores.
Neste cenário de exigência imediata e de gestão focada no curto prazo, a inovação perde o espaço de reflexão de que necessita. A IA é vista como um tema importante, mas raramente urgente, acabando por ceder o lugar às prioridades de tesouraria do final do mês.
O segundo bloqueio: Competências
O obstáculo seguinte surge no terreno. Mesmo nos casos em que a gestão reconhece o enorme potencial de transformação e manifesta abertura financeira para avançar, a execução depara-se com uma falta de competências. Os quadros e colaboradores raramente possuem a literacia digital e funcional necessária para dar o salto qualitativo que a tecnologia exige.
A adoção da IA não se resume a pedir a um algoritmo para redigir um texto; exige capacidade para repensar fluxos de trabalho, processos e procedimentos internos, integrar dados no software de gestão (ERP) da empresa ou otimizar a cadeia de abastecimento. Sem equipas capazes de identificar estas oportunidades concretas de aplicação e de integrar e implementar novas soluções nas rotinas já existentes, a adoção da IA corre o risco de se converter num projeto informático dispendioso, gerador de frustração interna e sem retorno financeiro visível.
Superar esta dupla limitação exige das PME uma aposta deliberada, profunda e contínua em competências e em formação. Só equipas devidamente preparadas para compreender o verdadeiro potencial da IA e para a aplicar de forma criteriosa conseguem transformar essa tecnologia em medidas concretas de melhoria, de redução de custos e de otimização dos processos internos, em vez de a tratarem como mais uma ferramenta subaproveitada.
Esta aposta traduz-se em necessidades de investimento bem definidas e articuladas:
- Formação intensiva das equipas atuais;
- Atração de novos recursos humanos, seja pela contratação de perfis mais analíticos, seja pela requalificação dos quadros existentes;
- Infraestrutura tecnológica que suporte a adoção da IA de forma segura e sustentada.
O papel do financiamento
É precisamente neste ponto de convergência entre a vontade e a execução que o financiamento se torna um desafio determinante em 2027. O investimento necessário para esta transição é, em larga medida, distribuído e intangível.
Ao contrário da modernização industrial clássica, que se centrava na compra de fábricas, frotas ou maquinaria pesada, a inovação digital reparte-se por conhecimento, por horas de formação, por consultoria de reengenharia de processos e por licenças de utilização. Tudo isto ocorre sem se traduzir num único ativo físico tangível que sirva de garantia clara para uma entidade financeira. Para muitas PME, esta natureza do investimento dificulta o acesso a financiamento no formato em que este é tradicionalmente concedido.
Este é o desafio que o ecossistema financeiro enfrenta e terá que resolver nos próximos anos: encontrar modelos ágeis de reconhecer, avaliar e financiar um tipo de investimento que não produz as garantias físicas tradicionais, mas que se revela decisivo para garantir a produtividade futura e a competitividade das PME portuguesas nos mercados globais.
É exatamente esta perspetiva de rigor, inovação e acompanhamento real da nova economia que orienta a abordagem estratégica e a atuação da Five Credit.
Este artigo está disponível no Anuário PME Magazine 2026.
